【分会导读】这不是科幻大片,这是过去一年「脑机接口」领域的重磅突破丨奇点开年盘点

 

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2016年,相比火爆到不行的人工智能、VR、AR,脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术稍显冷门。毕竟一提起「脑机接口」,很多人先是黑人问号脸,接着认为「这项技术太科幻了,离进入日常生活还远着呢」。

 

 

然而,在已经过去的2016年,脑机接口领域的进展给我们带来了太多惊喜。

 

 

不仅如此,脑机接口技术同样适用于身体健康的普通人,它拥有着难以想象的消费级市场前景,而这一切在2016年有所显现。

 

 

 

VR+外骨骼+脑机接口,瘫痪多年的残疾人重新行走!

 

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还记得2014年巴西世界杯开幕式上神奇的「开球」吗?一名叫诺平托的下肢瘫痪青年利用脑机接口技术仅靠「意识」的力量驱动仿生外骨骼,为巴西世界杯进行了最特别的「开球」。这个「奇迹」是由脑机接口领域的大牛Miguel Nicolelis领导的「再次行走计划」(Walk Again Project)的成果之一。

 

2016年8月11日,「再次行走计划」的研究成果在Nature子刊《科学报告》【1】刊登了最新的研究成果:8名瘫痪多年的脊髓损伤患者,通过不断训练,借用脑机接口控制仿生外骨骼,利用VR技术解决触觉的反馈问题,他们的下肢的肌肉功能和感知功能得到部分恢复。

 

本次研究中,有一些患者在接受7个月的训练之后,就开始发生一些变化。一年之后,有4名患者下肢的感知能力和肌肉控制能力发生了显著变化,以至于医生把诊断结果从一年前的「完全瘫痪」改成「部分瘫痪」。其中一名瘫痪13年的32岁女患者,发生在她身上的变化可以用「戏剧性」来形容。在接受训练之前,即使给她提供支持工具,她也没办法站起来;在接受完整的训练之后,在支持工具和医师的帮助下,她竟然可以行走。到13个月的时候,在安全带的支撑下,她就可以自主地移动双腿。

 

Nicolelis认为,「大部分瘫痪患者的部分脊髓神经是完好的,由于与大脑之间信号中断,那些神经就静静地躺在那里,通过脑机接口和外骨骼可以重新激活这些『沉睡』的神经。即使只有一小部分神经保持完好无损,通过这种训练,也可以使患者机体的部分功能得以恢复。」

 

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凭借脑机接口,猴子不仅能靠「意念」敲出莎士比亚的台词,瘫痪猕猴还能再次行走

 

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2016年,几只猴子再次成为脑机接口领域的标杆性事件。9月份,斯坦福大学神经修复植入体实验室的研究者们往两只猴子大脑内植入了脑机接口,通过训练,其中一只猴子创造了新的大脑控制打字的记录--1分钟内打出了12个单词,即莎士比亚的经典台词「To be or not to be. That is the question」。这项技术希望用于帮助包括处于肌萎缩脊髓侧索硬化症(ALS)晚期的病人的日常交流。

 

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11月份,Nature杂志上发表了一项来自于瑞士、德国、意大利、法国、中国、英国和美国的联合研究。该研究小组队开发的一种脑机接口--它可以通过再现来自大脑的信号记录刺激腿部的电极,使脊髓损伤的猕猴能再无需借助任何外骨骼的帮助下重新行走。

 

研究小组首先绘制跑步机上行走的健康猕猴的电信号是如何从大脑发送到腿部肌肉的。然后在脊髓切断的猕猴身上再现这些信号。他们将微电极阵列植入于瘫痪的猕猴的大脑中,获取并解码与腿部运动相关的信号。这些信号被发送到位于低位脊柱的电脉冲发生装置,从而触发猕猴腿部肌肉运动,使瘫痪的猕猴再次行走。

 

荷兰一名患ALS女病人将脑机接口技术从实验室带入了家庭环境中,实现了与他人的思想交流

    

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9月份一只猴子刚刚利用脑机接口敲出了莎士比亚的经典台词,11月份,荷兰一名肌萎缩侧索硬化(ALS)的闭锁综合征女患者de Bruijne将脑机接口技术从实验室带入了家庭环境中,无需医疗人员协助也能与他人进行思想交流。脑机接口植入28周后,de Bruijne已经能够准确和独立地控制一个计算机打字程序了,差不多一分钟可以打出 2 个字母,准确率达到95%。

 

完全瘫痪的男子利用脑机接口控制机械假肢和奥巴马握了个手

 

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10月13日,Nathan Copeland,一名瘫痪男子利用意念控制的机械手臂和美国总统奥巴马「握手」,此举在医学研究上具有重大意义,这意味着完全瘫痪病人首次恢复了知觉。

 

「他拥有令人惊讶的准确度」,奥巴马说,「当我和机械假肢握手时,它同时给Copeland的大脑发送信号,因此Copeland能感觉到我在触碰或移动他的手臂。」奥巴马对匹兹堡大学的研究者表示祝贺,称其这项技术「令人震惊」。

 

相关阅读:《太牛了!这小伙儿用意念指挥机械手臂,和奥巴马握了个手!丨奇点猛科技》

 

世界第一届Cybathlon半机械人运动会在瑞士苏黎世顺利召开

 

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10月8号,世界第一届Cybathlon半机械人运动会在瑞士苏黎世正式拉开帷幕,来自21个国家、一共50支队伍的残疾人运动员在辅助设备的帮助下参加比赛。赛事共分为6个比赛项目:动力假肢竞赛(上肢和下肢)、外骨骼驱动竞赛、功能性电刺激自行车赛、轮椅竞赛、脑机交互竞赛。

 

在脑机交比赛中,四肢都瘫痪的参赛者将利用脑机接口装置进行电脑游戏比赛。在电脑屏幕上,参赛者只能通过脑电波控制一个游戏角色,通过不同大脑指令来完成不同的挑战。近几年,脑机接口技术越来越受欢迎,但是大多数脑机接口系统需要很长的时间才能启动,并且舒适感比较差,在实验室以外的环境效果就不太好。这些缺点都限制了脑机接口在日常生活中的广泛使用。

 

Robert Riener,他是苏黎世联邦理工学院的生物医学工程师,也是 Cybathlon 的发起者。他认为,与其让一些残疾人跑得更快,不如让残疾人更好地运用假肢解决日常生活中遇到的挑战。本次Cybathlon的目的就是鼓励工程师和科学家为残疾人制造出更好的辅助工具。

 

无创脑机接口让普通人凭借意念控制飞行器飞行

 

普通人通过脑机接口控制飞行器飞行的视频

 

2016年12月14日,Nature旗下期刊Scientific Reports发表一项重磅研究【3】:普通人通过无创、头戴电极帽的方式凭借意念在复杂的三位空间控制物体,包括控制机器人臂以完成抓握、放置物体,以控制飞行器飞行的任务。

 

论文的作者是明尼苏达大学的 贺斌教授及其团队,他们选取13名健康的普通人作为实验者,7名女性6名男性,平均年龄为27.3岁。所有实验者都佩戴了一个布满64个电极的EEG帽子。当人们运动或想象运动的时候,运动皮层的神经元会被激活,产生微弱电流,而这种EEG帽子能够记录这种电流,并将电流传送到负责控制的计算机,并转化为相关物体的运动。

 

这种无创的脑机接口不仅简单易行,还可以避免往大脑植入电极引起的并发症和感染的风险,应用场景更为多样。经过训练后,13名实验者利用意识抓取物体的成功率在80%以上,把物体放回货架上的成功率超过70%。

 

人工智能 VS 人类智能

 

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这几天,AIphaGo化身Master横扫围棋界,打破一众世界顶级围棋选手,创下了60连胜的纪录,有人戏称,2016年3月份首次与AIphaGo对战的李世乭将是人类历史上最后一个战胜AI的围棋选手。 面对人工智能的来势汹汹,中国围棋界第一人柯洁发微博感叹道:「人类数千年的实战演练进化,计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得,甚至没有一个人沾到围棋真理的边……」

 

上世纪90年代,凯文凯利就喊出了「人机合一」的口号。然而经过数十年的发展,我们看到机器不断越来人性化,甚至在某些领域要远远超过人类。而在另一方面,人类的能力却鲜有进化和提升。难道人类注定要被人工智能狠狠地抛在身后吗,剥夺尊严成为人工智能的伺服机器吗?

 

对此,人工智能公司Kernel的创始人 Bryan Johnson认为是时候将关注的重点放在人类自身。他认为人工智能只是一个过渡阶段,充分融合人工智能的人类智能(Human Intelligence,HI)才是智能的更高级形态。通过脑机接口、神经义肢技术(neuroprosthetics)的方法以增强人类智能HI,将避免人类彻底被人工智能抛弃的命运。

 

目前,Kernel公司希望通过神经义肢技术增强人类记忆力以及为治疗阿尔茨海默氏症提供新的治疗方法。

 

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脑机接口是连接大脑与现实世界的「桥梁」之一。2016年,我们已经找到了如何建造这座桥梁的方法,但无论是无创式的脑机接口,还是植入式的脑机接口,都面临着技术、伦理上各个方面的挑战。如何利用脑机接口技术让残疾人恢复他们本该拥有的正常生活,如何将这项炫酷的技术进入我们普通人的日常生活?

 

2017年,我们期待脑机接口给我们带来更多的惊喜。

 

参考文献:

【1】Donati ARC Shokur S Morya E Campos DSF Moioli RC et al. 2016. Long-TermTraining with a Brain-Machine Interface-Based Gait Protocol Induces PartialNeurological Recovery in Paraplegic Patients. Scientific Reports 630383

【2】A brain–spine interfacealleviating gait deficits after spinal cord injury in primates

http://www.nature.com/nature/journal/v539/n7628/full/nature20118.html

3Jianjun Meng, Shuying Zhang, Angeliki Bekyo, Jaron Olsoe, BryanBaxter & Bin He. Noninvasive Electroencephalogram Based Control of aRobotic Arm for Reach and Grasp Tasks. Scientific Reports 6, Article number:38565 (2016)

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